<html><head></head><body><div style="font-family:garamond, new york, times, serif;font-size:16px;"><div></div>
            <div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">Hi Pamphile,</div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;"><br clear="none"></div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">Could you please provide us a script that reproduce the error? It looks very strange, as this class is tested in more than 10 unit tests and is extensively used in industrial studies. BTW, ot.ComposedDistribution is by no means restricted to the independent copula as your comment could suggest.</div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;"><br clear="none"></div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">Please note that it is not the physical space distribution which is checked by the GaussProductExperiment class, </div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">but the distribution defining the functional basis. You should use either OrthogonalProductPolynomialFactory or OrthogonalProductFunctionFactory to build your multivariate basis from 1D orthogonal bases to insure that the resulting multivariate distribution has an independent copula.</div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;"><br clear="none"></div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">Please give me a feedback on this problem ASAP.</div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;"><br clear="none"></div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">Cheer</div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;"><br clear="none"></div><div style="font-family: garamond, "new york", times, serif; font-size: 16px;">Régis</div><br></div><div><br></div>
            
            <div id="ydpe508c4e2yahoo_quoted_2502193591" class="ydpe508c4e2yahoo_quoted">
                <div style="font-family:'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif;font-size:13px;color:#26282a;">
                    
                    <div>
                        Le mardi 28 novembre 2017 à 23:01:53 UTC+1, roy <roy@cerfacs.fr> a écrit :
                    </div>
                    <div><br></div>
                    <div><br></div>
                    <div><div id="ydpe508c4e2yiv0747694590"><div>Hi Regis,<div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590"></div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590yqt9412707938" id="ydpe508c4e2yiv0747694590yqt73081"><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">On the 1.10, I get this error calling the FunctionalChaosAlgorithm:</div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590"></div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">  File "/Users/roy/Applications/miniconda3/envs/batman3/lib/python3.6/site-packages/openturns/metamodel.py", line 3849, in __init__</div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">    this = _metamodel.new_FunctionalChaosAlgorithm(*args)</div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">TypeError: InvalidArgumentException : Error: the GaussProductExperiment can only be used with distributions having an independent copula.</div></div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590"></div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">But this was working on 1.9. I do not understand the issue as the distribution is an ot.ComposedDistribution. I tried to explicitly add ot.IndependentCopula</div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">without any change.</div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590"></div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">Thanks in advance,</div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590"></div><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590"><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590">
<div class="ydpe508c4e2yiv0747694590" style="color:rgb(0, 0, 0);letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;word-wrap:break-word;"><div class="ydpe508c4e2yiv0747694590" style="word-wrap:break-word;"><div style="color:rgb(0, 0, 0);font-family:Helvetica;font-size:12px;font-style:normal;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;"><b class="ydpe508c4e2yiv0747694590">Pamphile ROY</b><br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590">Chercheur doctorant en Quantification d’Incertitudes<br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590">CERFACS - Toulouse (31) - France<br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590">+33 (0) 5 61 19 31 57<br clear="none" class="ydpe508c4e2yiv0747694590">+33 (0) 7 86 43 24 22</div></div></div><br></div></div></div></div></div></div>
                </div>
            </div></div></body></html>